I dag är det vanligt att stadsplanerare placerar främmande trädarter i stadsmiljön. En trend som är tydlig både i Sverige och globalt. En ny studie där 400 holkar i Malmös parker övervakats visar dock att småfåglar som blåmes och talgoxe undviker att bygga bon och lägga ägg i stadsmiljöer där det finns många främmande träd. En annan effekt av många inhemska träd i ett område är att fågelungarna väger mindre om det finns många främmande träd i närheten. I de parker i Malmö där studien genomfördes är ungefär en fjärdedel av träden främmande trädslag.
Trädtrend i stadsplaneringen problematisk för småfåglar
Biologisk mångfald Småfåglar i städer föredrar svenska träd. Inhemska träd genererar mer kvitter och fler häckningar i stadsmiljöer, visar övervakning av 400 fågelholkar.

Blåmes. Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Långtidsstudien som gjorts av forskare vid Lunds universitet är publicerade i den vetenskapliga tidskriften Oecologica visar att stadsfåglar mår bättre av träd som funnits i det svenska ekosystemet under lång tid, till exempel björk, bok och ek.
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
