Förtätning, nybyggnation och hårdgjorda ytor fortsätter att äta sig in i gröna miljöer i många svenska städer. Det bekräftas i årets internationella kartläggning av urbana grönområden, framtagen av Husqvarna Group med hjälp av AI och satellitdata. Trots detta finns också städer som lyckas gå i motsatt riktning.
Så hittar du stadens mest sårbara grönytor
GRÖNSKA När värmeböljor och skyfall blir vanligare ökar pressen på stadens grönytor. Objektiv data gör det nu möjligt att se var insatserna gör störst skillnad.

Erik Swan. Foto: Husqvarna & Adobe stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Av 516 analyserade städer världen över ökade 172 sin grönyta det senaste året. Tendensen visar att utvecklingen inte är låst, även om den övergripande trenden är negativ.
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
