Här ska AI göra planeringen mer mänsklig

Järfälla kommun utvecklar ett digitalt verktyg som ska hjälpa planerare och beslutsfattare att väga samman klimatmål, trygghetsfrågor och lokala data. Med hjälp av AI hoppas kommunen kunna fatta snabbare och mer välgrundade beslut i samhällsbyggandet.

Samhällsbyggnadsprocessen beskrivs ofta som tungrodd. Många aktörer ska samordnas, mål ska vägas mot varandra och besluten tar tid.

– I dag sker mycket av det här genom mötestunga dialoger, eller genom att man kör på i parallella spår utan att fullt ut förankra perspektiven. Det riskerar att leda till beslut som inte blir optimala, säger Oskar Lindberg, digitaliseringsledare i Järfälla.

För att komma åt problemet har kommunen inlett ett samarbete med Barkarby Science och AI-bolaget Savantic. Tillsammans utvecklar de ett AI-baserat planeringsverktyg med namnet DASH, finansierat av Tillväxtverket.

Samlar strategi och lokala data

Idén är att samla all relevant information – från nationella riktlinjer och kommunala strategier till GIS-data, öppna data och pågående projekt – i ett gemensamt system.

Allt blir sedan tillgängligt i ett kartbaserat gränssnitt där användaren kan ställa frågor, få analyser och se hur olika åtgärder påverkar hållbarhetsmålen.

– Syftet är att skapa en gemensam referensram som olika roller kan luta sig mot. Då går vissa avstämningar snabbare eller kan helt undvikas, och besluten blir mer träffsäkra, säger Oskar Lindberg.

Synliggör komplexitet

AI-komponenten ska inte ge något facit, utan fungera som ett stöd i bedömningarna.

Ett vanligt orosmoment med AI i planering är att verktyg riskerar att förenkla komplexa samband. Där ser Järfälla i stället motsatsen som poängen.

– I stället för att förenkla komplexiteten bör ett verktyg som DASH synliggöra samband och konsekvenser. Då blir den komplexa verkligheten mer hanterbar, och verksamheterna kan lättare avgöra vad som ger mest värde att satsa på, säger han.

Delas med andra kommuner

Projektet drivs tillsammans med 15 referenskommuner som testar verktyget i sina egna processer. Det gemensamma behovet är tydligt, men de tekniska förutsättningarna skiljer sig åt mellan kommunerna.

– Alla brottas med samma frågor: hur vi kan fatta mer hållbara beslut och om AI kan vara ett stöd i det. Potentialen att sprida lösningen är stor, men det kräver en genomtänkt och skalbar teknisk arkitektur, säger Oskar Lindberg.

En central del i arbetet är att bygga på öppna standarder, bland annat genom att utnyttja det nya protokollet MCP (Model Context Protocol) som gör det möjligt för AI-tjänster att interagera med data på ett enhetligt sätt.

Mot öppen källkod

Målet är att en första version av DASH ska finnas tillgänglig 2027 – troligen som öppen källkod. Då hoppas Järfälla att fler kommuner, tillsammans eller med tredjepart, kan vidareutveckla verktyget.

– Att kombinera strategier, lokala data och AI-stöd för att fatta klokare beslut är något som bör kunna användas i många delar av kommunal verksamhet – från planering till drift och samhällsservice, säger han.