Redan 2018 påbörjade det kommunala skolfastighetsbolaget Sisab arbetat med AI-styrning av inomhusklimatet i sina skolor och förskolor. I dag är över en miljon kvadratmeter uppkopplade, med cirka 25 000 temperatur- och koldioxidsensorer som i realtid styr ventilation och värme. Resultatet är både bättre arbetsmiljö för elever och lärare – och betydande energibesparingar.
Bättre skolmiljö och lägre klimatavtryck– så lyckades Sisab med AI
Teknik Stabilare inomhusklimat, färre klagomål och lägre energikostnader. Så här har Sisab använt sig av AI för att förbättra inomhusklimatet – och samtidigt kapat kostnader och energiåtgång.

Mats Carlqvist. Foto: Sisab.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det primära syftet var aldrig att spara energi, utan att skapa ett stabilare och mer behagligt inomhusklimat. Men när klimatet blir rätt sparar vi också energi, säger Mats Carlqvist på Sisab.
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
