Krav på företag och offentliga aktörer att redovisa sin påverkan på biologisk mångfald har ökat de senaste åren. Samtidigt beskrivs biologisk mångfald ofta som svår att mäta och ännu svårare att omsätta i konkreta beslutsunderlag.
Nytt verktyg ska göra biologisk mångfald mätbar i beslutsfattandet
Biologisk mångfald Hur mäter man egentligen biologisk mångfald – och hur kan resultaten användas i praktiska beslut? I takt med ökade krav på redovisning lanseras nu ett nytt verktyg som ska göra naturpåverkan mer greppbar för både företag och offentliga aktörer.

Maria Noring. Foto: Ramboll / Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Ett nytt verktyg från Ramboll är tänkt att fungera som stöd i det arbetet. Verktyget ska göra det möjligt att beräkna hur biologisk mångfald förändras på en specifik plats – före och efter en planerad åtgärd.
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
