Inga produkter i varukorgen.
Bättre skolmiljö och lägre klimatavtryck– så lyckades Sisab med AI
Teknik Stabilare inomhusklimat, färre klagomål och lägre energikostnader. Så här har Sisab använt sig av AI för att förbättra inomhusklimatet – och samtidigt kapat kostnader och energiåtgång.
Mats Carlqvist. Foto: Sisab.
Redan 2018 påbörjade det kommunala skolfastighetsbolaget Sisab arbetat med AI-styrning av inomhusklimatet i sina skolor och förskolor. I dag är över en miljon kvadratmeter uppkopplade, med cirka 25 000 temperatur- och koldioxidsensorer som i realtid styr ventilation och värme. Resultatet är både bättre arbetsmiljö för elever och lärare – och betydande energibesparingar.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Det primära syftet var aldrig att spara energi, utan att skapa ett stabilare och mer behagligt inomhusklimat. Men när klimatet blir rätt sparar vi också energi, säger Mats Carlqvist på Sisab.
Flera faktorer
En av utmaningarna i skolmiljöer är snabba och kraftiga förändringar i belastning. När hundratals elever kommer in samtidigt uppstår ofta övertemperaturer som traditionella styrsystem har svårt att hantera i tid.
Om man vet att hundratals elever kommer samtidigt – kan man inte tidsinställa temperaturen?
– Det är inte bara det, AI:n lär sig hur varje byggnad reagerar på väder, vind, solinstrålning och hur människor rör sig över tid. I dag kan systemet se upp till 48 timmar framåt och justera klimatet i förväg, förklarar Mats Carlqvist.
Stora besparingar
Totalt omfattar satsningen omkring 300 skolor och förskolor. Alla byggnader är dock inte lämpade för AI-styrning – det krävs moderna ventilations- och värmesystem som klarar variabelt tryck och flöde. Där tekniken finns på plats har effekterna varit tydliga. Redan första året minskade antalet klimatrelaterade felanmälningar med cirka 1 500 per år.
Den långsiktiga nyttan är ännu större. Sisab började redan 2012 med att systematiskt koppla upp sina fastigheter och strukturera driftdata. När AI-projektet startade sex år senare fanns tillförlitlig data från cirka 3 500 ventilationsaggregat och 1 500 värmesystem.
Sett över hela perioden från 2012 till i dag uppskattar Sisab att digitaliseringen och AI-styrningen bidrar till besparingar på omkring 100 miljoner kronor per år jämfört med om åtgärderna inte hade genomförts. Det innebär en kapning av kostnaderna med ungefär en femtedel, berättar Mats Carlqvist.
Nya användningsområden
Framåt ser Sisab fler användningsområden för AI i fastighetsförvaltningen – från automatiserad analys till mer träffsäkra felorsaksbedömningar.
– Nästa steg är att kunna ställa frågor direkt till systemen och få analyser tillbaka, eller att AI:n själv kan tala om vad som orsakar ett larm innan en tekniker åker ut. Där finns stor potential
Vad för lärdomar kan ni dela med er?
– Den största utmaningen är inte AI:n i sig, utan att säkerställa att man har strukturerad och tillförlitlig data. Har man det på plats finns en enorm potential,säger Mats Carlqvist.
