Konsultbolaget Sweco har utvecklat ett verktyg för klimatberäkningar av landskapsarkitektur, BIMitigation. Enligt deras beskrivning kan man med hjälp av verktyget på ett visuellt sätt se vilka objekt som genererar störst utsläpp, och i ett tidigt skede optimera valen av dessa.
Nytt verktyg ska ge bättre klimatbeslut inom landskapsarkitektur
LANDSKAPSARKITEKTUR Klimatarbete inom landskapsarkitektur handlar ofta om klimatanpassning, men även klimatpåverkan behöver tidigt komma med i planeringen och beräkningarna. Det påpekar Sweco i samband med att de lanserar ett nytt verktyg som ska hjälpa till att minska utsläppen.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Fredrik Toller, studiochef samt landskapsarkitekt, som har varit drivande i framtagandet av verktyget poängterar att klimatarbete för landskapsarkitektur oftast handlat om att hjälpa kunderna att anpassa sin verksamhet till klimatförändringarna.
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
