Projektet Tallbohov Electric Village, som beviljats statligt stöd genom Boverket med närmare 20 miljoner kronor, går ut på att utveckla en metod för flexibel energiförsörjning för de 180 hyresrätter som ska byggas.
Här ska AI styra energiförsörjningen
ENERGISYSTEM I Tallbohov Electric Village i Järfälla kommun utvecklas lösningar för en flexibel energiförsörjning med hjälp av AI. I en intervju med Hållbart samhällsbyggande berättar projektchef Thomas Norr om projektets lösningar och utmaningar.

Taken i Tallbohov Electric Village kommer att täckas av både solpaneler och solhybrider. Det finns även möjligheter att montera solpaneler på huskropparnas fasad framöver.
Bild: Strategisk Arkitektur
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Med hjälp av Artificiell intelligens (AI) ska det energislag – solenergi, berg-och fjärrvärme samt köpt el, som för stunden ger lägst miljöpåverkan och klimatavtryck väljas. Systemet ska även förutse behovet av lagring och förbrukning av energi enligt fastighetsbolaget Tornet som leder projektet.
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