Trelleborg kliver in i frontlinjen för digital klimatomställning. Kommunen är en av två testbäddar i ett nytt treårigt forskningsprojekt som leds av KTH och finansieras av Smart Built Environment genom Vinnova, Formas och Energimyndigheten. Målet är att utveckla ett avancerat beslutsstöd som med hjälp av artificiell intelligens ska hjälpa kommuner att planera för klimatneutralitet.
AI ska hjälpa små kommuner nå klimatmål – Trelleborg först ut att testa nytt verktyg
DIGITALISERING Trelleborg är först ut att testa ett AI-baserat planeringsverktyg som ska minska utsläpp och stödja klimatneutral stadsutveckling – även i kommuner med begränsade resurser.

Någonting är fel
Läs vidare – starta din prenumeration
– Att Trelleborg får vara med i ett forskningsprojekt tillsammans med KTH och Stockholm är en fantastisk möjlighet för oss att testa framtidens planeringsverktyg i en stad av Trelleborgs storlek, säger Shifteh Mobini, utredningsingenjör i Trelleborgs kommun och forskare vid Lunds tekniska högskola.
Så ska forskningen omsättas i praktiken
Det AI-drivna systemet bygger vidare på tidigare forskning i samarbete med Region Stockholm, där verktyget använts för att analysera hur olika planeringsbeslut påverkar utsläpp, grönstruktur och klimatanpassning. I nästa fas ska verktyget vidareutvecklas och testas i en mindre kommun – med andra organisatoriska och ekonomiska förutsättningar.
– Det här projektet är steg två i ett treårigt samarbete som KTH har haft tillsammans med Region Stockholm. Vi kommer att ha ett möte med KTH i slutet av sommaren där de kommer att presentera resultaten från första etappen, och det är först då vi i Trelleborg får en bättre bild av hur vi kan använda verktyget i vår stadsplanering, säger Shifteh Mobini.
För Trelleborg innebär projektet också ett konkret stöd i det pågående arbetet med stadsomvandling – där bland annat flytten av hamnen och utvecklingen av nya bostadsområden står i fokus. Det skapar en verklig testmiljö där AI-modellen kan användas för att väga klimatmål mot markanvändning, mobilitet och grönstruktur.
