Kristianstad kommun har förbättrat sina prognoser för översvämningar i dagvattensystemet genom att använda IoT-sensorer och en ny maskininlärningsmodell.
AI förutspår översvämningar: ”Träffsäkrare varje gång det regnar”
KLIMATANPASSNING
I Kristianstad används sensorer och AI för att övervaka vattenflöden. Nu vill kommunen utveckla ett verktyg som visualiserar översvämningsrisker.
– Målet är att varna fastighetsägare innan deras källare svämmar över, säger VA-ingenjören Magnus Lindgren till Hållbart Samhällsbyggande.

Magnus Lindgren monterar IOT-sensorer. Foto: Pressbild.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Den nya prognosmodellen är cirka 35 procent mer träffsäker än den tidigare, och med hjälp av AI blir den dessutom bättre med tiden, säger Magnus Lindgren, VA-ingenjör på Kristianstads kommun.
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