Forskare från Göteborgs universitet har studerat vilka träd som renar luft i städen mest effektivt. Studien hag gjorts genom att samla in barr och blad från elva olika träd från olika träd som växer på samma plats i Botaniska trädgårdens arboretum i Göteborg och analyserat vilka ämnen som fångats upp av respektive blad.
Här är träden som är bäst på att rena luft i staden
Stadsplanering Träd och grönska fyller en viktig funktion i städer genom att filtrera bort luftföroreningar. Men frågan om vilka träd som bäst filtrerar luften har inte besvarats – förrän nu. Ny forskning konstaterar också att träd i städer kan försämra luften, om de planteras på fel sätt.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Den här studien bidrar till att öka kunskapen om trädens förmåga att rena luften och vilka trädarter som är bäst på att ta upp luftföroreningar. Sådan kunskap är viktig för stadsplanering när hållbara städer ska utformas, säger Håkan Pleijel professor i tillämpad miljövetenskap vid Göteborgs universitet, som lett projektet.
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
