I en studie som finansierats av Energimyndigheten har forskare från IVL Svenska Miljöinstitutet och Chalmers tekniska högskola analyserat hur en avståndsbaserad och geografiskt anpassad vägskatt kan utformas.
Forskare: Inför geografiskt anpassad vägskatt
TRANSPORTER I ett projekt finansierat av Energimyndigheten har forskare analyserat hur en avståndsbaserad och geografiskt anpassad vägskatt kan utformas. Enligt forskarna gynnar dagens beskattning bilägare i storstäder, på bekostnad av bilägare i mindre städer och på landsbygd.

Foto: Adobe Stock
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– I dag beskattas alla fordon med samma drivmedelsskatter och i stort sett samma fordonsskatt oberoende av var i landet som transporterna sker. Samtidigt finns det stora geografiska skillnader i hur mycket trafiken kostar samhället – i större städer kostar trafiken mer, på landsbygd mindre, säger Magnus Hennlock på IVL Svenska Miljöinstitutet i en presskommentar.
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