Uppfinningen, som alltså fått namnet Turbinatorn, kan användas inom vattenområdet för att få tidiga varningar om föroreningar och andra händelser, så som läckage och översvämningar i städernas rörledningsnät för avlopps – och dagvatten.
Turbinatorn hjälper städer med vattenövervakning
Klimatanpassning
Turbinatorn. Det är namnet på en ny uppfinning som hjälper städer att övervaka och hantera vattenrelaterade klimatförändringar. Bakom uppfinningen står forskare vid Svenska Miljöinstitutet, IVL, som hoppas att den ska komma till bred användning.

Foto: Adobe Stock.
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Hållbart samhällsbyggande premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Fredrik Hallgren, digitaliseringsexpert på IVL Svenska Miljöinstitutet och en av dem som har utvecklat tekniken, säger att uppfinningen är ett ”exempel på en lösning som sparar både tid och pengar samtidigt som den ger förutsättningar att arbeta mer hållbart”.
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